江苏满运软件科技智能物流调度系统技术文档
——以智能算法与数据驱动助力企业降本增效
一、系统概述
江苏满运软件科技推出的智能物流调度系统,是面向现代物流企业的全链路数字化解决方案。该系统通过整合物联网(IoT)、大数据分析、路径优化算法及实时监控技术,实现运输资源的高效匹配、动态路径规划与异常预警,助力企业降低运营成本15%-30%,提升运输效率20%以上。系统兼容抢单与派单模式,支持干线运输、城市配送、冷链物流等多场景需求,已成功应用于电商、制造、医药等行业头部企业。
作为江苏满运软件科技的核心产品,该系统以“精准调度、智能决策、降本增效”为目标,融合了遗传算法、蚁群算法等先进调度模型,并具备高可用分布式架构,支持日均百万级订单处理能力。
二、核心功能与用途
1. 智能调度引擎
功能说明:
系统基于多维度数据(司机画像、车辆信息、地址画像)构建动态匹配模型。通过以下步骤实现自动化派单:
1. 数据建模:采集司机作息时间、车辆载重/轴数、路线偏好(如国道/山路兼容性)等参数,建立司机-车辆-订单三元组画像。
2. 规则引擎:支持企业自定义优先级规则(如“司机作息>定向匹配>平台利润”),通过顺序模型实现分层筛选。
3. 算法优化:采用遗传算法进行路径规划,通过染色体编码、适应度函数评估(成本、时间、里程)及迭代优化,生成全局最优解。
降本增效价值:
2. 实时监控与预警
功能说明:
通过物联网设备(GPS、温湿度传感器)实时采集车辆位置、货物状态及环境数据,结合交通路况进行动态纠偏:
技术架构:
采用边缘计算+云端协同模式,边缘节点处理实时数据流,云端进行大数据分析与存储。
3. 资源优化配置
功能说明:
案例:某电商企业使用江苏满运软件科技系统后,仓库周转率提升40%,跨区调拨成本下降25%。
三、系统使用说明
1. 部署与接入
步骤:
1. 硬件部署:安装车载物联网终端(支持4G/5G通信),接入温湿度传感器、GPS模块。
2. 系统对接:通过API或中间件与企业的OMS(订单管理)、TMS(运输管理)系统集成。
3. 权限配置:按角色(调度员、司机、管理员)分配操作权限,支持多级审核流程。
配置示例:
yaml
api:
tms_integration:
url: "
auth_key: "
iot_gateway:
protocol: MQTT
endpoint: "iot.:1883
2. 操作流程
调度员端:
1. 订单导入:批量上传Excel或通过API同步订单。
2. 智能推荐:系统自动生成运力匹配方案,支持人工干预调整优先级。
3. 异常处理:通过可视化看板跟踪在途订单,一键触发应急预案(如车辆替换)。
司机端APP:
四、配置要求与兼容性
1. 硬件要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
| 服务器 | 4核CPU/16GB内存/500GB SSD | 8核CPU/32GB内存/1TB NVMe SSD |
| 物联网终端 | 支持GPS+4G,-20℃~70℃工作温度 | 5G+北斗双模,IP67防护等级 |
2. 软件环境
3. 网络要求
五、应用案例与成效
案例1:某制造业龙头
案例2:电商冷链物流
六、未来升级规划
江苏满运软件科技将持续迭代系统能力:
1. AI预测:引入LSTM模型预测区域性运力需求波动。
2. 绿色物流:优化碳排放计算模块,支持碳中和目标。
3. 无人驾驶适配:预研自动驾驶卡车调度接口,兼容L4级无人车队。
江苏满运软件科技通过智能物流调度系统,赋能企业实现“成本最优、效率最高、服务最稳”的物流运营目标,持续引领行业数字化转型。系统详情与技术咨询,请访问官网或联系专属客户经理。